为什么Covid可能意味着更多的面部识别技术

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就像许多在大流行期间开始戴口罩的人一样，哈桑·乌加尔（Hassan Ugail）很快注意到了一两个技术小问题。他的iPhone开始无法识别自己的脸，这就是他偏爱外出时解锁设备的方式。
布拉德福德大学面部识别专家Ugail教授说：“我不得不摘掉面具。” “我宁愿看着我的眼睛就让我进去。碰巧的是，他去年与一位博士生进行的研究表明，半张脸足以让经过特殊训练的面部识别算法起作用。但是在野外，由于口罩的兴起，一些通过人脸进行身份验证的商业系统现在变得口吃。美国国家标准与技术研究院（NIST）在7月份的一份报告中强调了该问题。研究人员发现，当人们的嘴巴，鼻子或鼻子的下半部被遮盖时，他们测试的89种不同的面部识别系统的错误率会增加-在某些情况下，错误率从不到1％到高达50％。公司竞相更新其算法，以便他们可以应对口罩，特别是在使用面部识别来确认某人身份的情况下，例如授权访问安全建筑物。

NIST的最新报告现在发现，自大流行开始以来重新配置的几种算法在分析被遮盖的脸部时所犯的错误要少得多。在某些情况下，สล็อต  错误率比以前提高了十倍。开发人员确实正在调整其算法来处理口罩。” NIST的计算机科学家Mei Ngan说。在测试中，Ngan女士和她的同事使用各种叠加的形状来代表不同尺寸的口罩，而不是戴口罩者的照片。这一进步意味着面部识别现在可以比以前更加广泛，因为公司将其作为一种在公共场所验证身份的非接触式，可能更卫生的方式进行营销。乌加尔（Ugail）教授一直在研究自己的用于研究的系统，以便即使在分析眼睛周围的面部区域时也可以继续识别个人。他的实验结果尚未发表或经过同行评审，但他说这些发现是有希望的，表明准确性约为86％。

一家总部位于瑞士的Tech5公司表示，其算法在大流行期间一直可以很好地应对。尽管NIST报告发现，掩码导致公司系统的错误率从0.45％跃升至高达14％，但联合创始人Rahul Parthe表示，该算法在实际环境中仍然足够可靠。他解释说：“如果有人戴着口罩和墨镜，戴着帽子，那你基本上就会错过很多面孔。” “这就是我们必须提出一些要求的地方，一个人必须脱掉他们的帽子或口罩。Parthe先生补充说，例如Tech5的系统已在东南亚的工厂和学校中使用，它们可以监控每天的出勤情况。在学校中，该系统可以执行匿名人数统计，以查看特定日期有多少学生在场。例如，在这些情况下，Tech5的算法正在被动地监控走廊中CCTV摄像机的图像，戴面具的人被要求避免不戴帽子，以免混淆系统。但是，他辩称，他的公司处于适应面罩兴起的有利位置，因为Tech5的数据库在亚洲拥有众多客户，因此已经使用很多戴着口罩或宗教服装的人的图像进行了培训，这些图像遮掩了部分口罩。面对。

公司发言人说：“在流行期间，我们从来没有为仅用面具识别人脸而对算法进行过微调。Trueface的创始人兼首席执行官Shaun Moore指出，迄今为止，在西方，控制口罩的重要性不高：“ Covid的出现确实迫使像Trueface这样的公司重新思考面部的哪些区域对于面部识别更重要。位于法国的泰雷兹（Thales）向机场和企业提供面部识别系统，以控制对安全区域的访问，该公司表示，将某人与诸如护照照片之类的高质量参考图像相匹配，能够获得99％的准确度-但直到现在已经完成了对其算法的一些额外训练，以专注于面部的眼睛区域。摩尔表示，Trueface采取了类似的方法。他的员工最早在2月份开始调整公司的系统，当时Covid在中国以外的地区开始严重扩散。摩尔先生说，这种流行病远非打h，但它将最终加速面部识别的推出，特别是出于身份验证目的。十月份，他的公司宣布已赢得一份合同，在美国空军的两个基地安装面部识别门禁系统-此举专门用于减少基地人员之间的接触，例如通过触摸板